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常規(guī)模式識別方法進(jìn)行油氣預(yù)測存在樣本數(shù)量大、參數(shù)非線性及已知樣本數(shù)類型分類有明
顯的模糊性等特點。本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)諧振理論(Ad 叩ti ve R ~ 飛an ce T ho ry ) , 結(jié)合模糊
聚類算法、特征參數(shù)非線性映射的有效性校驗, 構(gòu)成了一個性能完善的地震油氣預(yù)測系統(tǒng)。該系
統(tǒng)對樣本特征空間用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立未知樣木的預(yù)測度量, 更加符合客觀地質(zhì)特征和油氣分布
規(guī)律, 從而能判別油氣富集的有利區(qū)域。數(shù)值分析和實踐應(yīng)用表明, 該方法數(shù)值穩(wěn)定可靠, 在儲層
油氣預(yù)測方面有較好的效果。